聚合，就是这一代人
要完成的科学工程。

这个项目无先例、无专职团队。我按阶段切换三重身份：前期当采购专员寻源并引进海外供应商，中期当产品工程师与云平台一起定义服务与资费，后期当市场专员协同各战区把它推向客户。

顺序是刻意的：先用调研把需求量化，谈判时才有底气要价；先把自有服务形态定义清楚，供应商的能力才能被「翻译」成客户看得懂的功能；最后用真车 PoC 而非 PPT 来说服战区。

除了合同与意向客户，更长期的资产是一条公司此前没有的「技术评估 - 合同 - 供货 - 付款 - 维护」非大陆主体供应商引进全链路——后来 Stripe 的引进，直接复用了它。

「市场调研员 + 小老板」双重身份——以调研员身份深入一线收集事实，以经营者视角反问：如果这是我的生意，我会不会为 SMB 立项？

SMB 的采购决策人就是老板本人：价格敏感、要即买即用、不想养 IT；对「驾驶安全监控」的付费意愿和管理半径都有限——他们担心的是停着的车被偷、货被盗、出了事故说不清。

两份报告给出方向，但方向需要市场来回答。我与上级经过多轮讨论与争取，决定不再只停留在研究——直接做一次低成本的营销试验，让市场用行为投票。

从 SMB 调研与 FleetSpring 试验的结论出发，为哨兵 Sentinel（Always-on 停车守卫摄像机）搭建独立海外营销站：规划 Challenge → Answer → Features → Intent AI → Alerts → IoT → Cases → Docs 的信息架构，撰写全部英文文案，整合 3D 模型、视频、夜视对比等素材，并设置演示预约与询盘入口。

SMB 的买家要的是「看得懂、算得清、买得到」。所以这个站不讲参数堆砌，而讲「发动机熄火后车还被守着」——把 400 mW 功耗、90 天待机、0.02 lux 夜视翻译成他们关心的场景语言。

它把调研结论变成了一个可访问、可转发、可承接询盘的真实阵地，也成了战区销售面向 SMB 客户的统一说辞来源——产品语言与市场语言，在这里完成了聚合。

评估并引进美国代扣代缴上市公司 Stripe；针对各大战区合同归属与税务归属的难题，与财务团队展开多轮讨论协商，最终确立「以新加坡为试点、铺设全战区」的推进思路；2026 年 7 月协助完成软件服务合同签署，并推动云平台 12 月上新含 Stripe 整合的收费方案。

FT Cloud 过去靠邮件下单、人工开票、表格台账——管理靠一个人、续费靠提醒、坏账靠运气。引入 eSIM 这类高频小额订阅后，纯人工模式根本无法规模化。先把收费管道做成真正的 SaaS，其他订阅业务才有地基。

这是 eSIM 供应商引进全链路的第一次复用：「技术评估 - 合同 - 供货 - 付款 - 维护」的方法论让 Stripe 的引进整体高效；全战区收费网络成型后，eSIM 流量包、Token 算力等高频订阅都有了同一条收费管道。

用 Claude Code 与 Codex 从零构建 SalesToolkit，并持续迭代到今天的独立网站（v8.11.4）：Streamaxpedia 产品百科、Prospecting Flow 销售流程、Discovery Meeting 问题清单、Presentation 讲稿、Value Calculator（TCO / IFTA）、Drip Mailer 冷邮件工具、Marketing Resources、Sales Configurator 与 Jerry GPT——多语言、登录、账户体系一应俱全。

前线 BD 动作高度依赖个人经验，新人上手慢、线索转化参差不齐。与其一遍遍口头带教，不如把最佳实践沉淀成人人可用的标准件——让新人第一天就拿到「老兵」的作战手册，让老兵的经验不随人走。

北美的 Oswaldo Flores、Mia Li，欧洲战区的 Eric Wu 等新人日常使用，BD / AM 动作从「各自摸索」变为「按标准执行」。这是「AI 与工作流的聚合」最直接的实证：AI 不是演示样板，而是每天在用的生产力。

把货运产品市场总监 Jerry 的部分经验蒸馏进模型，深度结合锐明知识库，打造 Jerry GPT——覆盖产品定位、竞品对比、异议处理、方案话术与 Solution Selling 方法论；现已是 SalesToolkit 独立站的内置页面，支持附件阅读、联网检索、文档生成与多模型切换，并依据一线提问持续补充语料。

专家的经验只存在于他的大脑里：团队咨询要排队，知识无法复用，人一忙答案就断。把「问 Jerry」变成 7×24 的组织能力，是「碳基与硅基的聚合」——不是替代专家，而是让专家的判断力可以被并发调用。

周使用频率超过 80 次，成为团队日常的「第一求助对象」；海外营销副总 Alan 在海外销售培训上官方推荐使用。它已从一个个人工具，升级为组织级的知识资产。

完成《中国词元（Token）出海》战略汇报并在 2026 年 6 月的内部战略对齐会上提出：梳理中外模型价差与海外调用中国模型的份额变化，调研美国客户已把 AI 嵌入日常工作流的实证（用 AI 过滤报警、下发指令、向终端用户开放智能助手），提出行业垂直整合的 Token 产品定位与三步落地路径。

纯粹的 Token 转售没有护城河，价格战已是红海；而锐明有别人没有的东西——行业知识、FT Cloud 里的车队数据、可预置的行业工作流。把算力包装进 FT Cloud API，卖的是「懂行业的算力」；当用户习惯了 FT Cloud Agent，对便宜算力的需求就会像对便宜流量的需求一样植入工作流。

选定首批行业垂直场景与试点 TSP，跑通一个最小可用的 FT Cloud × LLM Demo；锁定算力来源与合规口径。这门「流量包」生意，我在 eSIM 里已经完整跑通过一次——收费的管道，Stripe 也已经铺好。